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基本信息

姓名:李嘉

职称:讲师(硕士生导师)

办公室地址:昌平校区图书馆5层

电子邮箱:jiali[at]bnu.edu.cn

   


研究领域
研究方向为机器学习、图像处理,目前主要关注基础教育大模型、大模型高效训练、硬件无关的彩色成像
教育背景

2012年-2017年,北京交通大学计算机科学与技术专业,博士

2009年-2012年,郑州大学计算机软件与理论专业,硕士

2003年-2007年,郑州大学信息与计算科学专业,学士


工作经历

2020年-至今,北京师范大学人工智能学院,讲师

2018年-2020年,北京大学,博雅博士后

2017年-2018年,北京三星研究院,研发工程师


主持/参研项目

主持:国家自然科学基金青年项目,资源受限的高敏感滤色阵列去马赛克研究,2022/01-2024/12

主持:2025小米揭榜挂帅项目,端侧大模型零阶训练,2025/07-2026/06

参加:国家自然科学基金重点项目,编码耦合与解码重构联合优化的计算摄像理论与方法,2022/01-2026/12

参加:科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目课题,视觉及多模态基础模型评测方法与工具研究,2022/12-2025/11

参加:华为公司项目,配合RGBW sensor pattern的通用处理算法,2021/03-2022/03


奖励与荣誉

2023年,北京师范大学优秀辅导员

2022年,首都前沿学术成果奖

2021年,北京师范大学2020级军训优秀带队教师

2019年,北京图象图形学学会优秀博士论文奖

2017年,北京交通大学优秀博士论文奖


社会兼职

1. 中国图象图形学学会机器视觉专委会委员。

2. 期刊审稿人:IJCV、TIP、TCI、TNNLS、PR等。

3. 会议审稿人:NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、ACM MM、PRCV 2023/2024/2025 (Area Chair)、ICIG 2025 (Area Chair)等。

学术代表成果

1. Ziming Yu, Pan Zhou, Sike Wang, Jia Li*, Mi Tian, Hua Huang. Zeroth-Order Fine-Tuning of LLMs in Random Subspaces. ICCV, 2025. (CCF-A)

2. Sike Wang, Pan Zhou, Jia Li*, Hua Huang. 4-bit Shampoo for Memory-Efficient Network Training. NeurIPS, 2024. (CCF-A)

3. Jianxiang Rong, Hua Huang, Jia Li. IMU-Assisted Accurate Blur Kernel Re-Estimation in Non-Uniform Camera Shake Deblurring. IEEE Transactions on Image Processing, 2024. (CCF-A)

4. Jia Li, Chenyan Bai, Hua Huang. Universal Demosaicking for Interpolation-Friendly RGBW Color Filter Arrays. IEEE Transactions on Image Processing, 2023.(CCF-A)

5. Jia Li, Mingqing Xiao, Cong Fang, Yue Dai, Chao Xu, and Zhouchen Lin. Training neural networks by lifted proximal operator machines. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2020.

6. Jia Li, Cong Fang, and Zhouchen Lin. Lifted proximal operator machines. AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2019.

7. Bo Liu, Liping Jing, Jia Li, Jian Yu, Alex Gittens, and Michael W. Mahoney. Group Collaborative Representation for Image Set Classification. International Journal of Computer Vision, Vol. 127, No. 2, pp. 181–206, 2019.

8. Jia Li, Chenyan Bai, Zhouchen Lin, Jian Yu. Automatic design of high-sensitivity color filter arrays with panchromatic pixels. IEEE Transactions on Image Processing, 2017, 26(2): 870-883.

9. Jia Li, Chenyan Bai, Zhouchen Lin, Jian Yu. Optimized color filter arrays for sparse representation based demosaicking. IEEE Transactions on Image Processing, 2017, 26(5): 2381-2393.

10. Chenyan Bai, Jia Li, Zhouchen Lin, and Jian Yu. Automatic design of color filter arrays in the frequency domain. IEEE Transactions on Image Processing, 2016, 25(4): 1793-1807.

11. Chenyan Bai, Jia Li, Zhouchen Lin, Jian Yu, and Yen-Wei Chen. Penrose demosaicking. IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 24, No. 5, pp. 1672-1684, 2015.