基本信息
姓名：李嘉
职称：讲师（硕士生导师）
研究方向：机器学习、计算机视觉
办公室地址：昌平校区图书馆5层
电子邮箱：jiali@bnu.edu.cn
研究领域
科研偏好是从实际工程中提炼问题，然后用数学手段优雅的解决。目前主要关注基础教育大模型。
教育背景
2012年-2017年，北京交通大学 计算机与信息技术学院 计算机科学与技术专业，博士
2009年-2012年，郑州大学 信息工程学院 计算机软件与理论专业，硕士
2003年-2007年，郑州大学 数学与统计学院 信息与计算科学专业，学士
工作经历
2020年-至今，北京师范大学人工智能学院，讲师
2018年-2020年，北京大学，博雅博士后
2017年-2018年，北京三星研究院，研发工程师
主持/参研项目
主持：小米2025揭榜挂帅项目，端侧大模型零阶训练，2025/07-2026/06
主持：国家自然科学基金青年项目，资源受限的高敏感滤色阵列去马赛克研究，2022/01-2024/12
主持：中央高校基本科研业务费专项资金项目，广义提升近邻算子机，2020/10-2022/9
参加：国家自然科学基金重点项目，编码耦合与解码重构联合优化的计算摄像理论与方法，2022/01-2026/12
参加：科技创新2030“新一代人工智能”重大项目课题，视觉及多模态基础模型评测方法与工具研究，2022/12-2025/11
参加：华为公司项目，配合RGBW sensor pattern的通用处理算法，2021/03-2022/03
奖励与荣誉
2025年，ICIG Outstanding Area Chair
2023年，北京师范大学优秀辅导员
2022年，首都前沿学术成果奖
2021年，北京师范大学2020级军训优秀带队教师
2019年，北京图象图形学学会优秀博士论文奖
2017年，北京交通大学优秀博士论文奖
学术与社会服务
中国图象图形学学会机器视觉专委会委员
期刊审稿人：IJCV, TIP, TCI, TNNLS, TITS, PR等
会议审稿人：NeurIPS, ICML, ICLR, ICCV, AAAI, ACM MM, PRCV 2023/2024/2025 (Area Chair), ICIG 2025 (Area Chair),ICME 2026 (Area Chair)等
指导学生项目
校级本基项目，结合自监督学习的特定相机去马赛克研究，2022/04-2023/04, 结题优秀。
招生说明
欢迎数学基础扎实、自我驱动能力强的优秀学生报考，可以发送简历到本人邮箱。
学术代表成果
1. Ziming Yu, Pan Zhou, Sike Wang, Jia Li†, Mi Tian, Hua Huang. Zeroth-Order Fine-Tuning of LLMs in Random Subspaces. Proceedings of the International Conference on Computer Vision (ICCV), 2025. (CCF-A)
2. Sike Wang, Pan Zhou, Jia Li†, Hua Huang. 4-bit Shampoo for Memory-Efficient Network Training. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2024. (CCF-A)
3. Jianxiang Rong, Hua Huang, Jia Li. IMU-Assisted Accurate Blur Kernel Re-Estimation in Non-Uniform Camera Shake Deblurring. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), Vol. 33, pp.3823-3838, 2024. (CCF-A)
4.Jia Li, Chenyan Bai, Hua Huang. Universal Demosaicking for Interpolation-Friendly RGBW Color Filter Arrays. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), Vol. 32, pp.3592-3605, 2023. (CCF-A)
5. Jia Li, Mingqing Xiao, Cong Fang, Yue Dai, Chao Xu, Zhouchen Lin. Training Neural Networks by Lifted Proximal Operator Machines. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), Vol. 44, No.6, 2022. (CCF-A)
6. Jia Li, Cong Fang, Zhouchen Lin. Lifted proximal operator machines. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2019. (CCF-A)
7. Bo Liu, Liping Jing, Jia Li, Jian Yu, Alex Gittens, Michael W. Mahoney. Group Collaborative Representation for Image Set Classification. International Journal of Computer Vision, Vol. 127, No. 2, pp. 181–206, 2019. (CCF-A)
8. Jia Li, Chenyan Bai, Zhouchen Lin, Jian Yu. Automatic design of high-sensitivity color filter arrays with panchromatic pixels. IEEE Transactions on Image Processing, 2017, 26(2): 870-883. (CCF-A)
9. Jia Li, Chenyan Bai, Zhouchen Lin, Jian Yu. Optimized color filter arrays for sparse representation based demosaicking. IEEE Transactions on Image Processing, 2017, 26(5): 2381-2393. (CCF-A)
10. Chenyan Bai, Jia Li, Zhouchen Lin, and Jian Yu. Automatic design of color filter arrays in the frequency domain. IEEE Transactions on Image Processing, 2016, 25(4): 1793-1807. (CCF-A)
11. Chenyan Bai, Jia Li, Zhouchen Lin, Jian Yu, and Yen-Wei Chen. Penrose demosaicking. IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 24, No. 5, pp. 1672-1684, 2015. (CCF-A)
