综述以“Physical twinning for joint encoding-decoding optimization in computational optics: a review”为题发表在Nature子刊《Light: Science & Applications》（IF=20.6）

8月20日下午，“第四届全国计算机科技名词委图形图像和多媒体名词分委员会”成立会议于山东烟台召开。

在市教委的指导和市科委的支持下，北京师范大学智能技术与教育应用教育部工程研究中心联合北京教育科学研究院和北京智源人工智能研究院联合建设“北极星”基础教育大模型评测场（www.bnueval.com），具备紧扣新课标、聚焦教育应用、多学科多场景的特点，是首个基础教育领域的大模型评测场。

该标准为相关企业明确了技术方向与合规路径，推动行业向规范、安全、有序的方向发展。同时，该标准为“北极星”基础教育大模型评测场（即将上线）的建设提供了依据与支撑，标准的实施有助于基础教育大模型产品及时发现并解决潜在问题，提升应用效果，也可为教育行政部门、学校、平台等提供统一的选型与评估依据，促进优质产品的落地与大规模应用。

立足当前人工智能在基础教育领域的实际应用现状，蓝皮书提出“提升教师人工智能素养、优选推广成熟教育应用、理性建设推进教育试点、教育业务牵引全链赋能、重数据隐私与伦理治理”的发展建议，以推动人工智能与教育的科学融合与稳步发展。

“北极星”评测场已覆盖初中“语文/数学/英语/物理/化学/生物/历史/地理/信息技术”9门学科、“备/教/练/考/评/管”6大教育场景，支持110多个维度的评测。

“师承万象”基础教育大模型已在Github、Hugging Face等平台上开源基础版本，供开发者进一步改进，以推动教育创新开放生态形成。

全体AC委员审议并通过了新版《CCF秀湖会议条例》，选举产生了新一届 AC委员，智能媒体计算实验室负责人黄华教授当选CCF秀湖会议第二届副主席。

依托“基础教育北京市人工智能应用场景联合研发平台”，北京师范大学人工智能学院将与好未来公司研发基础教育大模型可参考的技术规范、开放的评测平台、开源的基座大模型以及基于大模型的基础教育应用解决方案。

实验室博士后宋凌飞获得资助。本次创新人才支持计划共资助500人，北京师范大学有3人入选。

2024年1月，中国计算机学会（CCF）常务理事会审议通过了CCF秘书长提名的新一届执行机构负责人名单，北京师范大学人工智能学院黄华教授受聘担任新一届CCF教育工作委员会副主任，任期两年。

黄华教授分工负责图像视频处理领域

UI界别理事候选人约100名，由379名会员代表最多选出50名，黄华教授在UI界别的第一轮理事选举中高票当选理事。