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基本信息

姓名：钟瑶瑶

职称：讲师

办公室地址：昌平校区图书馆5层526

电子邮箱：zhongyy@bnu.edu.cn

研究领域

  • 教育人工智能

教育背景

  • 2013年—2017年 北京邮电大学，通信工程（试点班），学士

  • 2017年—2023年 北京邮电大学，信息与通信工程专业，博士

  • 2021年—2022年 新加坡国立大学，NExT Research Centre，CSC联合培养

工作经历

  • 2025年—至今 北京师范大学，人工智能学院，讲师

  • 2023年—2025年 北京邮电大学，计算机学院，博士后

科研项目

  • 国家自然科学基金青年基金项目，面向视频物联网的多模态工具智能体，2025/01—2027/12，主持

  • 人社部博士后创新人才支持计划，面向图像大数据的深度学习模型的对抗防御技术，2023/06—2025/06，主持

  • 北京邮电大学博士创新基金，深度人脸识别模型的鲁棒性研究，2020/01—2021/12，主持

  • 国家自然科学基金联合基金项目，面向视频物联网的多模态工具智能体，2025/01—2028/12，参与

  • 国家自然科学基金面上项目，大姿态变化条件下的深度人脸识别，2019/01—2022/12，参与

  • 国家自然科学基金面上项目，基于深度特征学习的非受控人脸识别，2016/01—2019/12，参与

  • 佳能信息（北京）合作项目，Research on leading-edge face recognition，2020/04—2020/12，参与

  • 佳能信息（北京）合作项目，Research on deep learning based face recognition，2019/04—2019/12，参与

奖励与荣誉

  • 2023年，北京邮电大学优秀博士学位毕业论文

  • 2021年，博士研究生国家奖学金

  • 2017年，北京邮电大学优秀本科生毕业论文

  • 2015年，高教社杯全国大学生数学建模竞赛本科组二等奖

  • 2014年，本科生国家奖学金

  • 2014年，全国大学生数学竞赛（非数学类）预赛二等奖

社会兼职

  • 期刊审稿：IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TIFS、IEEE TMM等

  • 会议审稿：CVPR、ICCV、AAAI、ECCV、ACL、EMNLP等

学术代表成果

  • Yaoyao Zhong, Weilong Chai, Libin Wang, Dandan Zheng, Huiyuan Fu, Huadong Ma, RegPalm: Towards Large-Scale Open-Set Palmprint Recognition by Reducing Pattern Variance, IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), 2025. (中科院一区, CCF-A）

  • Yaoyao Zhong, Mengshi Qi, Rui Wang, Yuhan Qiu, Yang Zhang and Huadong Ma, “VIoTGPT: Learning to Schedule Vision Tools towards Intelligent Video Internet of Things”, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2025. (CCF-A, Oral）

  • Yaoyao Zhong and Weihong Deng, “OPOM: Customized Invisible Cloak towards Face Privacy Protection”, IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2023. (中科院一区, CCF-A）

  • Yaoyao Zhong, Weihong Deng and et al., “Dynamic Training Data Dropout for Robust Deep Face Recognition”, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2022. (中科院一区，CCF-B）

  • Yaoyao Zhong*, Junbin Xiao*, Wei Ji*, Yicong Li, Weihong Deng, Tat-Seng Chua., “Video Question Answering: Datasets, Algorithms and Challenges”, Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP) 2022. (CCF-B）

  • Yaoyao Zhong, Weihong Deng and et al., “SFace: Sigmoid-Constrained Hypersphere Loss for Robust Face Recognition”, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2021. (中科院一区，CCF-A）

  • Yaoyao Zhong and Weihong Deng, “Towards Transferable Adversarial Attack against Deep Face Recognition”, IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), 2020. (中科院一区, CCF-A）

  • Yaoyao Zhong, Weihong Deng and et al., “Unequal-Training for Deep Face Recognition With Long-Tailed Noisy Data”, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019. (CCF-A）

  • Yaoyao Zhong and Weihong Deng, “Adversarial Learning with Margin-based Triplet Embedding Regularization”, IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2019. (CCF-A）

  • Yaoyao Zhong and Weihong Deng, “Exploring Features and Attributes in Deep Face Recognition Using Visualization Techniques”, IEEE International Conference on Automatic Face & Gesture Recognition (FG), 2019

  • Yaoyao Zhong and Weihong Deng, “Deep Difference Analysis in Similar-looking Face recognition”, International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2018