姓名：朱倩男
职称：讲师
办公室地址：昌平校区图书馆5层
电子邮箱：zhuqiannan@bnu.edu.cn
2015.9—2020.9 中国科学院信息工程研究所，硕博连读，计算机科学与技术，博士
2020.10—2021.2 阿里巴巴，高级算法工程师
2021.3—2023.3 中国人民大学高瓴人工智能学院，博士后，合作导师窦志成
2023.4—至今 北京师范大学人工智能学院，讲师
科研项目
融合知识的可解释性推荐和搜索技术研究，国家自然科学基金青年科学基金，主持
基于知识推理的可解释性推荐和搜索技术研究，中国博士后科学基金特别资助（站中），主持
智能算法在社会治理中的挑战、机遇与发展对策研究，中国科协高端科技创新智库青年项目，主持
算法公平性与内容生态建设研究, 字节跳动合作项目，主持
算法向善与个性化发展科普建设研究, 字节跳动合作项目, 主持
时间知识图谱补全技术研究, 国家自然科学基金面上项目，参与
面向信息检索的预训练技术研究与应用，国家自然科学基金面上项目，参与
奖励与荣誉
2023年 入选全球AI华人女性青年学者Top-80榜单
2020年 中国科学院大学优秀博士生毕业生
2019年 中国科学院大学朱李月华优秀博士生
2019年 中国科学院大学院长奖学金
2019年 中国科学院大学信息工程研究所所长奖
中国中文信息学会青年委员会成员。
会议及期刊审稿人：SIGIR, SIGKDD, AAAI, WWW, IJCAI, WSDM, CIKM, AAAI,IEEE TKDE
1. Yujia Zhou, Qiannan Zhu, Zhicheng Dou*. Cognitive Personalized Search Integrating Large Language Models with an Efficient Memory Mechanism. The Web Conference 2024.(共同第一作者，CCF-A)
2. Qiannan Zhu, Mingming Li*, Fuqing Zhu, Songlin Hu*. Few-Shot Learning for Cold-Start Recommendation. LREC-COLING 2024.(第一作者，CCF-B)
3. Zheqi He, Xinya Wu, Pengfei Zhou, Richeng Xuan, Guang Liu*, Xi Yang*, Qiannan Zhu, Hua Huang. CMMU: A Benchmark for Chinese Multi-modal Multi-type Question. IJCAI 2024.(CCF-A)
4. Qiannan Zhu,Haobo Zhang,Qing He,Zhicheng Dou*.Query-aware Explainable Product Search with Reinforcement Knowledge Graph Reasoning.IEEE TKDE 2023.(第一作者，CCF-A)
5. Qingyu Bing, Qiannan Zhu, Zhicheng Dou*. Cognition-aware Knowledge Graph Reasoning for Explainable Recommendation. WSDM 2023. (co-first author，CCF-B)
6. Qiannan Zhu, Haobo Zhang, Qing He, Zhicheng Dou*. A Gain-Tuning Dynamic Negative Sampler for Recommendation. TheWebConf 2022 (第一作者，CCF-A)
7. Jianhuan Zhuo, Qiannan Zhu, Yinliang Yue*, Yuhong Zhao, Weisi Han. Learning Explicit User Interest Boundary for Recommendation. TheWebConf 2022 (co-first author，CCF-A)
8. Jianhuan Zhuo, Qiannan Zhu*, Yinliang Yue, Yuhong Zhao. A Neighborhood-Attention Fine-grained Entity Typing for Knowledge Graph Completion. WSDM 2022 (通讯作者，CCF-B)
9. Qiannan Zhu, Xiaofei Zhou*, Jia Wu, Jianlong Tan, Li Guo. A Knowledge-Aware Attentional Reasoning Network for Recommendation. AAAI 2020 (第一作者，CCF-A)
10. Haonan Chen, Zhicheng Dou*, Qiannan Zhu, Xiaochen Zuo. Integrating Representation and Interaction for Context-aware Document Ranking. ACM TOIS 2022 (CCF-A)
11. Jiongnan Liu, Zhicheng Dou*, Qiannan Zhu, and Ji-Rong Wen. A Category-aware Multi-interest Model for Personalized Product Search.The WebConf 2022 (CCF-A)
12. Ren Li, Yanan Cao, Qiannan Zhu, Guanqun Bi, Fang Fang*, Yi Liu, Qian Li. How Does Knowledge Graph Embedding Extrapolate to Unseen Data: a Semantic Evidence Views. AAAI 2022 (CCF-A)
13. Xiaofei Zhou, Lingfeng Niu, Qiannan Zhu, Xingquan Zhu, Jianlong Tan, Li Guo.Knowledge Graph Embedding by Double Limit Scoring Loss. IEEE TKDE 2021 (CCF-A)
14. Yuan Yue, Xiaofei Zhou*, Shirui Pan, Qiannan Zhu, Zeliang Song, Li Guo.A Relation-Specific Attention Network for Joint Entity and Relation Extraction. IJCAI 2020. (CCF-A)
15. Qiannan Zhu, Xiaofei Zhou*, Jia Wu, Jianlong Tan. Neighborhood-Aware Attentional Representation for Multilingual Knowledge Graphs. IJCAI 2019. (第一作者，CCF-A)
16. Qiannan Zhu, Xiaofei Zhou*, Zeliang Song, Jianlong Tan, Li Guo. DAN:Deep Attention Neural Network for News Recommendation. AAAI 2019. (第一作者，CCF-A)
17. Qiannan Zhu, Xiaofei Zhou*, Jianlong Tan, Li Guo. Knowledge Base Reasoning with Convolutional-based Recurrent Neural Networks. IEEE TKDE 2019 (第一作者，CCF-A)
18. Xiaofei Zhou, Qiannan Zhu, Ping Liu, Li Guo*. Learning Knowledge Embeddings by Combining Limit-based Scoring Loss. ACM CIKM 2017. (CCF-
