2021年3月，华为正式委托实验室承担“配合RGBW sensor pattern的通用处理算法”项目。该项目的核心任务是面向低光环境下CFA（彩色滤波器阵列）3.0 pattern的插值算法设计及优化。核心考核指标为：与Bayer的样机效果相比，在低照环境下YUV图像信噪比提升幅度不低于RAW域对比提升幅度的70%（以信噪比提升db计算），伪彩在专用Chater下主观评测和Bayer持平，低计算复杂度。

经过老师和学生们一年的共同研发，日前该项目顺利通过了华为公司的正式验收。验收评价为优秀，且成果已直接应用在华为某款监控摄像机上。华为团队评价实验室的研发团队既有理论的高水平，也有实际应用深入理解；参研的老师和学生也认为学到了很多知识和实际业务的逻辑。