国家自然科学基金青年项目，项目编号：62202056，执行期：2023.01-2025.12，经费：30万元

项目内容简介：

红外视频超分辨率技术旨在从算法层面提升红外视频分辨率，对红外成像技术在安防监控、辅助驾驶等领域的应用及发展具有重要研究意义，而降质未知性是其在真实场景中面临的主要挑战。本项目拟从红外成像的物理模型切入，围绕降质未知性问题，开展基于降质机理表征的红外视频盲超分辨率研究，具体对红外成像的降质机理理论、降质表征模型、盲超分辨率方法三方面逐层开展研究：1）从红外视频成像的物理模型切入，探索时间域与空间域降质的特性，揭示红外视频时空域的降质机理，解决真实场景中的降质未知性问题；2）基于时空域降质机理理论，构建时间域降质与空间域降质的有效表征模型，解决真实红外场景中时间域的大尺度非线性运动降质表征以及空间域的混叠降质表征问题；3）基于时空域降质表征模型，设计时间域盲对齐方法与空间域盲重建方法，提升真实场景中的红外视频盲超分辨率效果。本项目将为真实场景中的红外成像质量增强提供重要的理论及技术支撑。