代表性在研项目

所在位置: 首页» 科学研究» 代表性在研项目

视觉及多模态基础模型评测方法与工具研究


科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目, 课题编号:2022ZD01163016309,经费:600万。

本课题围绕视觉及多模态基础模型评测,构建视觉及多模态基础模型评测体系,形成视觉及多模态基础模型评测通用标准;建立视觉基础模型多模态基础模型关键评测基准及方法;研究视觉基础模型多任务协同评测机制,建立视觉基础模型多任务协同评测基准及方法;研发并开放具有影响力视觉基础模型和多模态基础模型评测工具,实现对基础模型公平、高效、多维多元的评测方式,促进通用视觉与多模态基础模型快速发展与繁荣。

1.jpg

主要研究内容如图1所示。研究内容一:建立常见视觉任务基础模型评测基准,为视觉基础模型提供基本评测保障。研究内容二:建立常见视觉相关多模态基础模型评测基准,为多模态基础模型提供基本评测保障。研究内容三:针对存在共性的多个任务,研究视觉基础模型多任务协同评测机制以提升单个任务独立评测性能和效率,并建立多任务评测基准。研究内容一与研究内容二满足单任务评测需求,其中,研究内容一是面向视觉任务的,研究内容二是面向视觉相关多模态任务的;研究内容三面向多个视觉任务,提供更高效评测方式;研究内容一和研究内容二评测基准的建设进一步促进研究内容三的发展。